エッジAIセンシングサービス

使用シーン例 : リテール・物流

商品棚の欠品や陳列状況を可視化し、販売機会ロスの低減や売場確認に要する工数削減を実現します。

使用シーン例 : リテール

来店者のプライバシーにも配慮しながら売場の各棚前に滞留している人数、平均滞在時間、滞留者の属性を検知し、商品レイアウトや品揃えの改善にお役立ていただけます。POSデータと組み合わせることで、滞留人数・平均滞留時間と売上の相関関係の分析が可能となり、売場における改善点をより深堀することが可能となります。

使用シーン例 : リテール

来店したお客様のプライバシーにも配慮しながら人数・属性データを検出します。得られたデータはチラシやキャンペーンの内容改善における施策の検証や、商品ラインナップ、レイアウトの最適化に活用できます。

使用シーン例 : 駐車場・物流拠点

駐車場に入退場する車両のライセンスナンバーをリアルタイムに検出します。認識処理を行い、推論されたメタデータをクラウドにアップロードし、精算システムと連携することにより、ゲートで止まることなくスムーズなゲートレス駐車体験を実現できます。

使用シーン例 : ビル

来店者のプライバシーにも配慮しながら、ビルやオフィスの利用状況を検知することで効率的な施設運用を実現し、そのデータを空調管理システム等に繋げることで消費電力の削減や、CO2の削減にも貢献できます。また、ビル内のアナログメーターの目視作業を画像解析により自動化できるなど、省人化にも繋がります。

使用シーン例 : 工場

工程内の作業を分析担当者がチェックしたり、ストップウォッチで測定する代わりに分析を行います。部品１個を組み立てるために要する時間の可視化、作業員が何らかの理由で作業を中断している時間帯の抽出など、動画をエッジAI分析します。工程作業時間の平準化や、トラブル発生時の分析などに応用でき、生産性、歩留まり向上を実現しています。

使用シーン例 : 工場

既存の設備をカスタマイズすることなく、OEE（Overall Equipment Effectiveness：設備生産効率）を測定します。生産設備の入力位置と出力位置にカメラを設置し、稼働率と性能をエッジAI分析します。従来設備の生産効率を見える化することで、生産ラインの見直しや改善効果の定量評価を行い、生産性向上を実現します。